打开DeepSeek官方网站可以在任何设备和浏览器上打开deepseekv3在哪下载，包括手机和电脑登录账号如果是首次访问deepseekv3在哪下载，需要使用手机号微信或邮箱进行登陆选择模型根据需求选择合适deepseekv3在哪下载的模型，DeepSeek提供V3和R1两种模型选择注意截至某些时间点，联网搜索功能可能暂时不可用开始对话在网站或应用界面上点击ldquo开始对。
DeepSeekV2是2024年上半年发布的第二代模型DeepSeekV25则在2024年9月作为升级版本推出，显著提升了通用能力和代码生成能力随后，DeepSeekV251210在2024年12月发布，作为最终版微调模型，它在数学代码写作等能力上有了全面提升，并新增了联网搜索功能DeepSeekV3是2024年12月26日正式。
DeepSeek R1和V3都是正版DeepSeek R1和V3是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布的两个不同版本的AI大模型，它们都是正版产品，只是定位和功能有所不同DeepSeek R1主要为代码生成和数学问题设计，速度极快且精确度高，非常适合程序员开发者以及理工科学生等需要快速实现技术需求的用户。
因此，DeepSeek R1和V3都是正版的AI模型，只是功能和适用场景有所不同用户可以根据自己的需求选择合适的版本。
3%此外，R1还支持模型蒸馏技术，可以将推理能力迁移至更小的模型上，适合本地化部署这使得R1在科研算法交易代码生成等复杂任务中具有广泛应用潜力总的来说，DeepSeek V3和R1各具特色，分别适用于不同的应用场景V3以其高性价比和通用性见长，而R1则在专业领域的推理能力上有所突破。
DeepSeek属于高端档次的人工智能平台DeepSeek在多个方面展现出了其高端地位首先，从技术能力上看，DeepSeek的模型在中文综合能力英文综合能力以及知识数学推理编程等榜单上都位居前列，显示出强大的性能其次，DeepSeek的模型训练效率也非常高，例如DeepSeek V3的训练仅使用了280万GPU小时，相较。
DeepSeekV3 和 DeepSeekR1 均在2024年底发布V3版本拥有671B的总参数和37B的活跃参数，采用混合专家架构，提高了多领域语言理解和成本效益而R1版本专注于高级推理任务，与OpenAI的o1模型竞争JanusPro7B 是一个视觉模型，能够理解和生成图像，为DeepSeek系列增添了多模态能力DeepSeekV25。
而无需大量的监督微调R1还提供了多个蒸馏版本，参数范围在15B到70B之间，这使得它可以在不同规模的设备上灵活地部署和应用总的来说，DeepSeek V3以其低成本和高通用性见长，非常适合广泛的应用场景而R1则通过强化学习在推理领域取得了显著的突破，并提供了灵活的蒸馏方案以适应不同的使用需求。
相比之下，DeepSeek V3定位为通用型大语言模型，更专注于自然语言处理知识问答和内容生成等任务它采用混合专家架构，拥有高效的多模态处理能力，并且训练成本相对较低这使得V3在性价比方面表现出色，非常适合需要高性价比通用AI能力的场景，例如智能客服内容创作和知识问答等总的来说，DeepSeek R1。
DeepSeek开源的高明之处在于它推动了AI技术的普及和发展，降低了使用门槛，并通过开源促进了技术创新与共享DeepSeek通过开源其AI模型，特别是强大的DeepSeekV3，让更多研究人员开发者和组织能够访问和使用高性能的AI模型这一举措不仅有助于推动整个AI社区的发展，还降低了中小企业和学术机构使用高性能。
设计目标DeepSeek R1是推理优先的模型，专注于处理复杂的推理任务，强调深度逻辑分析和问题解决能力DeepSeek V3则是通用型大语言模型，侧重于可扩展性和高效处理，旨在适应多种自然语言处理任务架构与参数R1模型基于强化学习优化的架构，具有不同规模的蒸馏版本，参数范围在15亿到700亿之间V3模型则。
DeepSeek R1在逻辑思维的基准测试中表现较好，适用于学术研究问题解决应用程序和决策支持系统等需要深度推理的任务，也可作为教育工具帮助学生进行逻辑思维训练DeepSeek V3在数学多语言任务以及编码任务中表现优秀，适用于大规模自然语言处理任务，如对话式AI多语言翻译和内容生成等，能够满足多领域的。
DeepSeek V3和R1在主要应用方向模型架构参数规模训练方式以及性能表现等方面都存在显著的区别应用方向DeepSeek R1是推理优先的模型，侧重于处理复杂的推理任务，为需要深度逻辑分析和问题解决的场景而设计它非常适合用于学术研究问题解决应用程序和决策支持系统等需要深度推理的任务，同时也可作为。
他服务器有问题，今天上午我让他回答的时候就卡了。
进行基础网络优化比如测试网络速度，确保网络连接稳定关闭占用网络资源的大型文件下载或视频软件尽量避开网络高峰期使用DeepSeek，以减少网络拥堵带来的影响选择合适的模型版本如果不是对功能有很高要求，日常使用可以选择DeepSeek的较低版本模型，如V3模型这些模型的速度相对较快，能够减少卡顿现象。
DeepSeek在技术问题解决代码生成和知识深度上表现出色，其DeepSeekV3模型能以较低的资源和成本达到高性能水平，甚至在某些方面可与GPT4等国际顶级AI模型媲美而且，它的响应速度极快，并能处理多任务及复杂推理此外，DeepSeek还提供了开源的特性，为开发者提供了广阔的创新空间然而，如果deepseekv3在哪下载你是一位。
这些云服务巨头近期都相继上线了DeepSeek大模型，不仅彰显了各自在AI领域的技术实力，也标志着DeepSeek在商业化及应用落地方面取得了显著进展具体来说，华为云在2月1日与硅基流动联合首发DeepSeek，并成功上线以升腾云服务为基础的DeepSeekR1V3推理服务云轴科技的ZStack也宣布了支持DeepSeek的私有化AI。